У сталном развоју индустријске производње, интеграција вештачке интелигенције (АИ) катализује дубоку трансформацију. Од руковања различитим материјалима, оптимизације производних линија, обезбеђивања благовремених интервенција одржавања до изградње паметнијих фабрика, АИ преобликује производни екосистем. Користећи податке који потичу из фабричких операција, АИ оптимизује радне токове, било на појединачним производним станицама или у читавим објектима.
Пионирски АИ са пилот пројектима
Пилотирање АИ пројеката служи као одлична полазна тачка на путу интеграције. Стручњаци из лидера у индустрији као што су Инвисибле АИ, НВИДИА и Сиеменс деле убедљиве приче о успеху које подижу понуду вредности за предузећа и покрећу фабрике у нову еру интелигенције.
АИ револуционише роботску манипулацију
АИ је овластила роботе да рукују новим материјалима, чак и непрерађеном живином, пружајући им могућност да препознају и манипулишу објектима за које се раније сматрало да су изазовни. Узорна сарадња између НВИДИА-иног клијента, Софт Роботицс, и произвођача хране приказује АИ решење које омогућава роботима да идентификују и бирају појединачна влажна пилећа крилца са гомиле. Симулација АИ, као што је истакао Џерард Ендруз, виши менаџер маркетинга производа у компанији НВИДИА, игра кључну улогу. Кроз синтетичко генерисање података, АИ конструише реалистичне, физички прецизне 3Д репрезентације, омогућавајући роботима да ефикасно савладају сложене задатке.
Слика 1: Софт Роботицс радила је са произвођачем хране на развоју АИ решења које омогућава роботима да препознају
И брање појединачних мокрих пилећих крилаца са гомиле.
Детекција циклуса аномалија повећава производњу
АИ служи као витално средство за управљање фокусирањем пажње на критичне области. Извршни директор Инвисибле АИ, Ериц Данзигер, илуструје како интелигентни уређаји поједностављују могућности за оптимизацију монтажних линија. Традиционалне камере генеришу обимне 2Д видео записе, са огромним бројем информација. Међутим, способност вештачке интелигенције да разуме слике, интегрише визуелне улазе са производним подацима и направи 3Д мапе са детаљима о особљу, алатима, тренутној продуктивности и времену циклуса револуционише увиде у управљање. Откривање циклуса аномалија, једна од предности невидљиве вештачке интелигенције, показало се инструменталним у удвостручавању производне пропусности за добављача аутомобилске индустрије другог нивоа, откривајући велика времена циклуса на одређеним радним станицама.
Слика 2: Користећи алате вештачке интелигенције, открили су скокове времена циклуса на неким локацијама.
Обезбеђивање благовременог одржавања и контроле квалитета
Повлачење паралела са возачима тркачких аутомобила и пит стоповима, благовремено одржавање и брзе интервенције су победничке стратегије. Предиктивно одржавање, уведено од стране вештачке интелигенције у индустријским окружењима, предвиђа кварове машина, омогућавајући тимовима за одржавање да планирају замене пре критичних кварова. Идући даље од тога, прописано одржавање прилагођава рад опреме да би се одржала нормална функционалност. Бернд Рајтел, директор за управљање производом и маркетинг за фабричку аутоматизацију у Сиеменс-у, наглашава значај вештачке интелигенције у превентивној идентификацији грешака, смањењу застоја и повећању ефикасности производње.
Слика 3: Аутомобилски ОЕМ у партнерству са Инвисибле-ом да идентификује недовољно искоришћене радне станице.
Контрола квалитета побољшана вештачком интелигенцијом путем увида у податке
Успех у АИ апликацијама зависи од доступности података из производних процеса. Сиеменс користи богате производне податке како би смањио број случајева рендгенског тестирања за 30%, чиме повећава приносе у производној линији штампаних плоча. АИ модели, засновани на обимним подацима о резултатима процеса, параметрима и другим информацијама, омогућавају идентификацију неисправних делова и њихових извора, подижући укупан квалитет производа.
Флексибилно симулирање нових фабрика и процеса
Ублажавање ризика повезаних са новим фабричким дизајном и променама процеса је могуће постићи кроз 3Д симулације у виртуелним фабрикама, такође познатим као дигитални близанци. Ови системи, замршено повезани са постојећим поставкама, пружају реалистичан приказ фабрика у стварном свету. Индустријски метаверзи, као што је сарадња између НВИДИА-е и Сиеменс-а, омогућавају произвођачима да експериментишу са новим дизајном и процесима виртуелно, обезбеђујући поверење у успешне имплементације у стварном свету.
Од манипулације деловима пилића до успостављања читавих виртуелних фабрика, индустријски произвођачи користе вештачку интелигенцију и у физичком и у виртуелном домену. Како АИ наставља да побољшава флексибилност и могућности оптимизације, изгледи за његову примену у индустријској производњи су практично неограничени. Рееман Робот стоји на челу, доприносећи овој револуцији и утирући пут за будућност у којој се АИ неприметно интегрише са сваким аспектом индустријских процеса.
Кликните на линк испод да бисте прочитали више:
Извештај о анализи тржишта: робот за чишћење САИЛ
Шта су роботи за доставу урадили да побољшају начин на који радимо?
Да ли желите да сазнате више о роботима: хттпс://ввв.рееманробот.цом/