АИ+ роботи се крећу ка стварности корак по корак.
Не тако давно, Хуманоидни робот Фигуре демонстрирао је аутономни рад апарата за кафу, само треба да научи од краја до краја 10 сати, робот може прецизно да управља апаратом за кафу, без икаквог даљинског управљања, и има могућност да аутоматски исправи грешка, може препознати непостављену кесу за кафу и ставити саму кесу за кафу.
Да не останемо безначајни, Тоиота, друга највећа светска аутомобилска компанија, користи АИ технологију и системе машинског учења како би омогућила роботима да посматрају и уче људско понашање у кућним активностима, и имитирају људе да обављају кућне послове. Овај пројекат не само да демонстрира напредак генеративне вештачке интелигенције за помоћ роботици, већ пружа и нова решења за будућност паметних домова и живота старијих.
Из јавног снимка експеримента, експериментатор је, из угла особе која воли да организује, управљао даљинским управљачем механичком руком, тако да је робот научио како да користи канту за смеће и четку да помете пасуљ на сто, а сопствени сензори робота омогућили су роботу да осети хватање чврстих предмета и тежину предмета. После наставе, ову кућну активност можете обављати самостално.
На овој роботској руци, Тоиота користи систем машинског учења који се зове стратегија дифузије, који је сличан систему који се користи у генераторима слика вештачке интелигенције, да брзо предложи праву следећу акцију кроз више могућности и информација.
Технологија, развијена у сарадњи са истраживачима на челу са професором Универзитета Колумбија Шуран Сонгом, нуди роботима ефикаснији начин учења.
Употреба оваквих система машинског учења омогућава роботима да флексибилније апсорбују податке, чиме се боље прилагођавају сложеном физичком свету и људском окружењу, и чини роботе погоднијим за рад који захтева прилагодљивост, импровизацију и флексибилност од традиционалних унапред програмираних рутина.
Тоиота покушава да комбинује системе машинског учења са језичким моделима који подржавају ЦхатГПТ и његове конкуренте, комбиновањем језичких модела које роботи могу да науче да обављају задатке гледајући видео снимке, претварајући онлајн ресурсе као што је ИоуТубе у моћне ресурсе за обуку робота који могу омогућити роботима да уче више задатака гледањем видео записа. Да би се побољшала ефикасност учења.
Ово није први робот који учи вештине преко ИоуТубе-а, тим истраживача у Великој Британији је лансирао сличног робота кувара, тим је уградио нови алгоритам учења за овог робота кувара, заснован на визуелном посматрању човека кувара, постепено додајући рецепт за роботов рецепт, израчунавањем сличности између векторизације ова два. Научите и додајте нове рецепте у реалном времену.
У наредним експериментима, тим је нахранио робота осам једноставних рецепата за салату и натерао га да гледа видео снимке људи који припремају салату. Након гледања ових видео записа, робот је могао да препозна употребљени рецепт и да га реплицира.
Робот је анализирао сваки кадар видео снимка, идентификујући различите предмете као што су нож или рука водитеља, што му је омогућило да закључи шта ће се следеће десити – на пример, ако је презентер држао нож и шаргарепу, робот би могао предвидети да ће шаргарепа бити исецкана. Након што је робот погледао 16 видео записа, алгоритам је тачно идентификовао познате рецепте у 93 посто времена.
Вреди напоменути да је тим који је развио робота из Кембриџ института за роботику који је основала Тојота 2015. године.
Чини се да је примена језичких модела на истраживање роботике нови тренд ових дана, јер неке велике технолошке компаније, као што је Гоогле ДеепМинд, залажу за слична истраживања. Тим у Гоогле ДеепМинд-у објавио је софтвер Ауто-Р, који користи велике језичке моделе како би помогао роботима да одреде практичне и безбедне задатке, као што су једноставно сортирање предмета и подизање чаше за воду.
Узимајући брзи воз генеративне вештачке интелигенције, роботи су постепено реализовани како би помогли људима да деле кућне активности кроз учење, што ће донети више погодности у наше животе, а такође промовисати комерцијализацију услужних робота као што су врући хуманоидни роботи. Будућност може бити истинита као што је Муск рекао, свака породица ће имати неколико робота који раде за нас, а ови паметнији и флексибилнији роботи ће постати важни партнери у нашим животима.