Болнице се боре са недостатком радне снаге, застарјелом инфраструктуром и финансијским моделом који се протеже до крајњих граница. Америчко удружење болница предвиђа да ће се САД суочити са недостатком до 124.000 лекара до 2033. Најмање 200.000 медицинских сестара мора бити ангажовано годишње како би се задовољила повећана потражња и замениле медицинске сестре у пензији.
Математика се не сабира осим ако не променимо једначину.
Одговор можда не лежи у више људи, већ у паметнијим системима. Аутоматизација, роботика и вештачка интелигенција тихо мењају начин на који се болнице крећу, управљају и пружају негу. А ако је трансформација производног сектора било какав показатељ, следећи искорак здравствене заштите ће доћи од машина које раде иза кулиса.
Нова анатомија паметних болница
Свака болница зависи од логистике - невиђеног протока залиха, лекова и опреме која све одржава у функционисању. Када тај систем посустане, клиничари остају на чекању, пацијенти касне, а трошкови се врте.
Тецсис истраживање је открило да се 15% до 20% времена медицинске сестре троши на управљање инвентаром, а не на директну негу пацијената. То је запањујућа неефикасност у систему који је већ развучен.
Аутоматизована вођена возила (АГВ), аутономни мобилни роботи (АМР) и системи инвентара вођени вештачком интелигенцијом{0}} трансформишу начин на који болнице раде - тихо, ефикасно и немилосрдно. Роботи сада носе постељину, оброке и лекове по спратовима објеката; АИ предвиђа када ће залихе бити при крају; дигитални близанци симулирају ток болнице како би спречили уска грла пре него што се она десе.
На пример, у Кливлендској клиници и Цедарс-Синаи, флоте робота обављају рутинске испоруке, ослобађајући медицинске сестре да се фокусирају на пацијенте. Резултати? Бржи обрт, нижи трошкови рада и веће задовољство особља.
Клиника Кливленд се бави материјалима са АГВ
Клиника у Кливленду имплементирала је један од најнапреднијих болничких логистичких роботских система у САД, користећи АГВ-ове да поједностави кретање робе кроз свој главни кампус и услужне центре.
Сцхацхингер група је проценила неколико опција за руковање материјалом{0}}, укључујући ручне методе транспорта, електричне тегљаче и колица, платформна возила, АГВ и друге роботе како би одредила најбоље решење за кретање материјала између главног кампуса Кливленд клинике и њеног сервисног центра.
На основу налаза студије, одабрао је АГВ. Систем укључује 81-самовозећу транспортну јединицу и више од 1.000 колица, који заједно обављају око 4.800 кретања колица потребних да подрже планирани капацитет болнице од 1.400 кревета.
Сваког дана, АГВ-ови заједно путују преко 1.000 миља док померају широк спектар материјала, укључујући чисте и запрљане предмете као што су постељина, залихе, отпад, оброци, стерилни инструменти, фармацеутски производи и медицинска опрема.
Аутоматизацијом рутинских транспортних задатака, Кливлендска клиника је рекла да је ослободила запослене да се фокусирају на негу пацијената уз побољшање хигијене и конзистентности тока посла. Програм роботике је постао саставни део ланца снабдевања клинике и рада објеката, служећи као модел за -аутоматизацију болница великих размера.
Цедарс-Синаи користи комбинацију мобилних робота
Медицински центар Цедарс-Синаи је такође прихватио аутоматизоване системе за транспорт материјала кроз комбинацију АГВ-а и АМР-а. Флота од скоро 28 робота, укључујући системе компанија Дилигент Роботицс и ФМЦ Тецхнологиес (која је сада део ЈБТ Цорп.), крећу се халама Цедарс-Синаја 24 сата дневно.
Тешка око 453,5 кг свако, возила путују кроз наменске лифтове, ходнике и нивое услуга унутар болничких кула, превозећи до 20 тона хируршких залиха, постељине, хране и отпада сваког дана. Руте робота су дизајниране да минимизирају контакт са људским радницима, али су такође опремљени за безбедну интеракцију са људима када је то потребно.
Болница такође оглашава посвећене улоге у логистици за свој АГВ систем, који рукује хируршким колицима, прљавим потоцима платна и биолошки опасним отпадом у више зграда. Систем Цедарс-Синаи показује како велике здравствене установе могу да интегришу роботику у своју интерну логистику да би побољшале ефикасност, задовољство особља и оперативну пропусност.
Лекције за болнице из фабрике
Ово није први пут да роботи преписују правила. У америчкој производњи, аутоматизација је дуго била окосница продуктивности и према последњем извештају Ворлд Роботицс, 381.964 индустријска робота тренутно ради у америчким фабрикама.
Сада ти исти принципи - прецизност, доследност и скалабилност - улазе у здравствену заштиту. Оно што су АГВ и АМР некада постигли на монтажним линијама, роботи са АИ-омогућеном вештачком интелигенцијом сада доносе у болнице. Преузимају задатке који се понављају, предвидиве и{5}}са високим улозима који захтевају поузданост{6}}на нивоу машине.
И овде се не ради о замени радника; ради се о редефинисању начина на који се посао обавља.
Више интелигенције улази у машине
Прави скок није само роботика, већ и вештачка интелигенција која ради са роботским хардвером. АИ даје машинама могућност да уче, прилагођавају се и доносе одлуке засноване на контексту{1}}у.
Замислите роботе који се крећу по препуним болничким ходницима, прилагођавају руте у ходу и предвиђају где ће бити следећи. АИ то омогућава помоћу компјутерског вида, машинског учења и предиктивне аналитике. Ови паметни системи могу:
Предвиђање употребе залиха на основу пријема пацијената и типова случајева
Идентификујте неефикасности пре него што постану поремећаји
Учите из људских токова рада и прилагођавајте се аутоматски
Сведоци смо успона интелигентне аутоматизације - партнерства у коме људи и машине заједно-стварају ефикасност, а не да се такмиче за њу.
Болнице могу повећати одрживост, скалабилност и људски утицај
Аутоматизација се такође показује као стратегија одрживости. Према Националној академији за медицину, здравствени сектор чини око 8,5% емисија гасова стаклене баште у САД, а болничка нега чини највећи део емисија у сектору - највећим делом од отпада и неефикасних ланаца снабдевања.
Паметнији системи могу да смање залихе, минимизирају лекове којима је истекао рок трајања и смање емисије из транспорта кроз оптимизацију рута.
У исто време, ослобађање особља од ручних задатака има мерљив људски утицај. МцКинсеи процењује да се нето 10% до 20% времена проведеног током смене од 12 сати троши на активности које би се могле оптимизовати кроз технолошке могућности, дајући тимовима за негу више времена за пацијенте.
То није само оперативна ефикасност, то је емоционална ефикасност.
Пут пред нама: Аутоматизација са људским срцем
Америчком здравственом систему није потребна додатна сложеност, потребно му је више јасноће. Системи који размишљају, крећу се и прилагођавају у корак са људима које подржавају су кључ за претварање те визије у стварност.
Роботика и вештачка интелигенција неће излечити недостатак радне снаге преко ноћи, али могу да редефинишу оно што је могуће, стварајући болнице које нису само паметне, већ и{0}}самооптимизирајуће; не само ефикасан, већ и одржив.
Већ смо видели овај сценарио у производњи. Питање није да ли ће аутоматизација трансформисати здравствену заштиту; колико брзо ће то учинити. Будућност бриге неће бити само људска; човек и машина ће радити савршено синхронизовано.