Конвергенција индустријског метаверзума, вештачке интелигенције и роботике

Пре неколико година, постојала је широка расправа о потенцијалу индустријског метаверзума. Од тада се фокус више померио ка развоју основних технологија. Дакле, какво је тренутно стање индустријског метаверзума?

Прво, важно је разјаснити да индустријски метаверзум није сасвим нов. Уместо тога, то је еволуција деценија технолошке акумулације-као што је симулација- која омогућава инжењерима да комуницирају у 3Д дигиталним окружењима, симулирају процесе и инкорпорирају виртуелне роботе и виртуелно особље. Овде инжењери могу модификовати и валидирати производне процесе.

Последњих година, успон вештачке интелигенције донео је нове могућности. Када говоримо о индустријском метаверзуму, не мислимо само на симулацију; такође укључујемо АИ копилоте или АИ асистенте који помажу инжењерима да побољшају ефикасност, доносе боље одлуке и ефикасно сарађују. Инжењери могу да се уроне у индустријска метаверзална окружења и да заједно унапреде пројекте у оквиру реалистичних сценарија.

Индустријски метаверзум за беспрекорну сарадњу

Индустријски метаверзум омогућава беспрекорну унакрсну-организацијску сарадњу,-визуелизацију и симулацију у реалном времену, као и заједнички{2}}дизајн и инжењеринг. Интегрише дигиталне близанце, ИоТ сензоре и{4}}визуелизацију високе верности, стварајући потпуно нови начин рада.

Узмите производњу батерија као пример: користећи Сиеменс Процесс Симулате, произвођачи могу да искористе физичке{0}}базиране дигиталне близанце у оквиру заједничког виртуелног простора. Са дигиталним близанцима направљеним преко софтвера Ксцелератор, интеракције између робота, АГВ-а и људи унутар производне јединице могу се прецизно симулирати. Затим се линије за склапање батерија могу моделовати у НВИДИА Омниверсе-у и неприметно повезати са Сиеменсовим дигиталним производним алатима. Преко Тецноматик конектора, резултати истраживања Процесс Симулате се преносе у Омниверсе, омогућавајући корисницима да доживе визуелизацију високе{4}}верности и реалистичну симулацију.

Слика: Производна линија батерија симулирана у Сиеменс Процесс Симулате (лево) и визуелизована у високој верности у оквиру НВИДИА Омниверсе (десно).

Симулација која осигурава ефикасност робота у производњи

Користећи Сиеменс Процесс Симулате као пример, инжењери могу развити, симулирати и потврдити аутоматизоване процесе у реалном производном контексту. Ово је критично: инсталирање робота у физичком свету и стално тестирање сценарија је скупо и често непрактично.

Преласком на дигиталне близанце или 3Д окружења, инжењери могу да изграде производне линије које садрже све роботе, опрему, транспортере и људске раднике и тестирају вишеструке алтернативе за оптимизацију токова посла. Ово смањује ризик од проблема након{2}}примена и елиминише трошкове исправљања грешака или финог-подешавања робота након инсталације.

Главни изазов у ​​постављању робота у радњи је осигурати да они раде у складу са одговарајућим сигурносним стандардима како би се заштитили људски радници. Док продавци робота обезбеђују безбедносне технологије, ове мере често подразумевају ограничена кретања робота како би спречили улазак у заштићена подручја. Постизање овога у ужурбаној радњи може бити тешко, а ту долази симулација. Инжењери могу симулирати и потврдити производна окружења са ограниченим зонама, бавећи се сигурносним функцијама робота пре стварног постављања.

Корисници такође могу насумично да подесе покрете робота и симулирају задатке људског оператера. Ако су други уређаји или роботи у близини, може се применити оптимизација. Један од кључних приступа у овим симулацијама је минимизирање било какве сметње између људи и машина. Ово укључује насумично бирање радњи људских оператера како би се тестирала потенцијална кршења безбедности, обезбеђивање заустављања робота ако неко уђе у забрањену зону и спречавање опасности попут заробљавања руку. Симулација омогућава да се сви ови сценарији решавају у оквиру дизајнерског окружења, смањујући ризике у стварном{4}}свету.

Улога виртуелне стварности у примени робота

У сектору робе широке потрошње, произвођач се суочио са изазовима у комуникацији са добављачем у другој земљи. Традиционалне методе дизајна радних станица су застареле, па је ВР технологија коришћена за стварање импресивног окружења за сарадњу. Инжењери би се могли састати на даљину преко слушалица и радити у реалистичним дизајнерским поставкама.

Када су радне станице дизајниране, произвођачи могу да их прегледају на даљину, процене дизајн и по потреби предложе прилагођавања. Виртуелни оператери, по узору на-опремљене људским радницима, омогућавају снимање покрета у радњи. Ови токови података се могу тестирати у симулационом окружењу коришћењем виртуелне опреме.

Овај технолошки низ омогућава сарадњу унутар индустријског метаверзума, омогућавајући информисане инжењерске одлуке без путовања или физичког инсталирања опреме.

АИ{0}}Роботика у будућности

Како технологија вештачке интелигенције брзо напредује, роботи постају све аутономнији, са побољшаном перцепцијом окружења и способношћу да доносе интелигентне одлуке о кретању.

Док се ове могућности још увек развијају, ускоро ћемо видети роботе како аутономно бирају предмете из претрпаних контејнера и стављају их на полице или у пакете. Хуманоидни роботи опремљени овом интелигенцијом-познатом и као физичка АИ-моћи ће да осете своју околину и преведу је у физичке радње.

Када се роботи са{0}}омогућеном вештачком интелигенцијом укрсте са симулацијом, виртуелни светови могу да се креирају за обуку и проверу перформанси задатака робота у различитим сценаријима. Инжењери могу да користе повратне информације из ових виртуелних окружења да тестирају и оптимизују перцепцију и понашање робота.

Конвергенција индустријског метаверзума, вештачке интелигенције и роботике означава зору трансформативне ере у производњи. АИ више није само додатак-; активно покреће интелигентну аутоматизацију у оквиру симулација производње. Водеће компаније за аутоматизацију улажу велика средства у индустријску вештачку интелигенцију, примењујући технологије као што су генеративна вештачка интелигенција, машинско учење и машински вид у индустријским окружењима. На пример, системи „уметне интелигенције у{4}}стилу агената“ могу да раде са аутономијом и способношћу{5}}доношења одлука, проактивно решавајући проблеме, симулирајући и оптимизујући производне процесе без сталног инжињерског инпута.

Кликните на линк испод да бисте прочитали више:

АДВОР: Рееманова следећа-генерација робота за мобилно оглашавање

Аутономни виљушкар Рхино: моћан, прецизан и направљен за паметну логистику

Рееман МИНИ аутономни виличар: агилан рад у пролазима од 1,1 м, паметна снага за ефикасно складиштење и логистику