Крајем маја 2021. године, Национална комисија за развој и реформу, Централна администрација за кибернетички простор Кине, Министарство индустрије и информационих технологија и Национална управа за енергетику заједнички су издали „Национални интегрисани центар за велике податке о имплементацији колаборативног иновативног система рачунарске снаге. План". У овом плану, о Координисан и координисан развој рачунарских ресурса дао је тон на макро нивоу и појавила се нова визија будуће мреже;
Само четири месеца касније, на управо одржаном Хуавеи Фулл Цоннецт 2021, Кинески институт за научне и технолошке информације, АИТИСА (Стратешки савез за иновације у индустрији вештачке интелигенције нове генерације) и Пенгцхенг Лаборатори су заједно објавили „Развој рачунарског центра за вештачку интелигенцију“ Бела књига 2.0 - Од рачунарског центра са вештачком интелигенцијом до рачунарске мреже вештачке интелигенције“, ова нова визија будуће мреже је довршила макро концепт и дизајн мапе пута, и почела је да предузима кораке да то спроведе у праксу.
КК снимак екрана 20210928105642
Мрежа рачунарске енергије вештачке интелигенције постаје један од највећих таласа у таласу „нове инфраструктуре“, доводећи развој кинеске индустрије вештачке интелигенције у процес епског убрзања и приближавајући крајњи циљ развоја вештачке интелигенције, интелигентно друштво. У овом процесу, јединствене предности Кине у развоју АИ индустрије су такође у потпуности демонстриране.
Одговор на рачунарску снагу је „повећавање димензије“ корак по корак. Појава рачунарске мреже са вештачком интелигенцијом је неизбежна.
Да бисмо разумели шта је рачунарска моћна мрежа вештачке интелигенције и зашто се појављује, морамо поћи од процеса континуираног задовољавања потреба за рачунарском снагом индустрије.
Са убрзаном имплементацијом апликација заснованих на АИ сценаријима, међу тројком АИ, иновативни алгоритми се стално појављују и подаци постају све више и више, али изазов рачунарске снаге постаје све озбиљнији – снабдевање рачунарском снагом у узводном току АИ „индустријски ланац“ је почео да се појављује. Недовољност приморава еволуцију различитих облика рачунарске снаге и „надоградњу димензије“ корак по корак.
Фаза 1: Основна софтверска и хардверска иновација
На почетку је постојао огроман развој основног софтвера и хардвера посебно за АИ рачунарство. Ово је укључивало лансирање специјализованих производа за чипове (као што је НПУ), или даље, хетерогено рачунарство засновано на иновацијама основне рачунарске архитектуре (као што је Асценд АИ). Локално или рачунарство у облаку пружа вештачкој интелигенцији већу рачунарску моћ него у прошлости.
Фаза 2: Изградња рачунарског центра са вештачком интелигенцијом
Затим, са даљим развојем индустрије вештачке интелигенције и све већом потражњом за рачунарском снагом, чак и са иновацијама у основном софтверу и хардверу, једно предузеће ће се суочити са проблемом недостатка рачунарских ресурса или високим ценама приликом примене или куповине рачунарске снаге. .
Као резултат тога, на местима са кластерима индустрије вештачке интелигенције, почели су да се појављују рачунарски центри вештачке интелигенције изграђени под вођством владе, пружајући предузећима релативно разумније цене рачунарске снаге и флексибилније методе снабдевања путем интензивних метода. Најтипичнији су имплементирани Схензхен Пенгцхенг Цлоуд Браин ИИ и Вухан Артифициал Интеллигенце Цомпутинг Центер, уз благослов Асценд АИ, њихови рачунарски ресурси раде пуним капацитетом, што показује велику потражњу.
Истовремено, постоји и индустријски изглед рачунарских центара са вештачком интелигенцијом.
За разлику од суперрачунарских центара који су такође интензивно распоређени и служе само научним истраживањима, рачунарски центри са вештачком интелигенцијом имају индустријску мисију. Да би се помогло развоју паметних градова, паметних финансија, паметне производње, паметног транспорта и других индустрија, чиста рачунарска снага такође треба да се комбинује са индустријским развојем је координисан. Стога је изградња рачунарских центара са вештачком интелигенцијом од стране локалних самоуправа формирала образац од једног центра и четири платформе: ослањајући се на рачунарски центар вештачке интелигенције, платформу јавне рачунарске снаге (инклузивна рачунарска снага) и платформу за инкубацију иновација у индустрији ( Креирајте тест за демонстрацију АИ апликације), платформу за развој индустријске агрегације (промовишите интензиван развој индустрије вештачке интелигенције) и платформу за иновације у научном истраживању и обуку талената.
Фаза 3: рачунарска мрежа са вештачком интелигенцијом
Након континуираног развоја рачунарске инфраструктуре, укључујући рачунарске центре са вештачком интелигенцијом, појавили су се нови проблеми:
Рачунарска моћ АИ у различитим регионима такође има своје врхунце и падове, а велики АИ модели развијени на основу веће рачунарске снаге користе рачунарску снагу у фазама и са великом густином. Наравно, људи у индустрији почели су да размишљају о расподели рачунарске снаге по регионима. Да бисте решили проблем људских ресурса, повежите мрежу рачунарске снаге између рачунарских центара са вештачком интелигенцијом на различитим местима да бисте остварили дељење ресурса и заједничко планирање.
Као резултат тога, рачунарска мрежа вештачке интелигенције се појавила како време захтева. Користи нову мрежну технологију за повезивање чворова рачунарских центара вештачке интелигенције распоређених на различитим местима, и осећа, додељује и планира рачунарску снагу вештачке интелигенције у региону. Према ресурсима рачунарске снаге сваког центра и рачунарска снага се динамички додељује на основу потражње у сваком региону.
Узимајући у обзир стварни развој рачунарских центара са вештачком интелигенцијом и регионалне економске услове Кине, будућа рачунарска мрежа вештачке интелигенције може се односити на политику „три плус један“ коју предлажу релевантни стручњаци у смислу специфичних метода међусобног повезивања: ослањање на реку Јангце Делта и подручје већег залива Гуангдонг-Хонгконг-Макао. Изградња интерконекције у округу, Пекинг-Тиањин-Хебеи, Цхенгду-Цхонгкинг Ецономиц Цирцле и другим регионима се одвија корак по корак.
Вреди напоменути да се поред рачунарске снаге, подаци и ресурси алгоритама такође прикупљају и интегришу широм земље путем рачунарске мреже вештачке интелигенције. Концепт вредности „једна мрежа, три конвергенције“ такође је предложен у Белој књизи. Једноставно речено, то је:
Једна мрежа је рачунарска моћна мрежа вештачке интелигенције;
Агрегација рачунарске снаге, односно брзо повезивање чворова, обједињено управљање и рад и одржавање;
Агрегација података подразумева реализацију безбедног отварања јавних ресурса података на различитим чворовима и изградњу висококвалитетних скупова јавних података вештачке интелигенције;
Еколошка конвергенција, односно отварање могућности великих модела и дељење резултата иновација апликација у различитим чворовима, има за циљ јачање међурегионалних научних истраживања и индустријске сарадње.
Може се видети да, корак по корак, од основне софтверске и хардверске иновације до рачунарске мреже вештачке интелигенције, снабдевање ресурсима рачунарске снаге постаје све обилније, а сарадња рачунарске снаге, алгоритама и података све више и ближе интегрисан са индустријом. Наравно, ове три етапе нису у строгом хронолошком реду и тренутно се одвијају истовремено.
Зашто само Кина може да изгради добру рачунарску мрежу са вештачком интелигенцијом?
Појава рачунарских енергетских мрежа са вештачком интелигенцијом је неизбежна потреба за развој индустријске потражње. Међутим, ова потреба се може десити само у Кини. То је одређено јединственом кинеском технологијом вештачке интелигенције и реалношћу индустријског развоја, а такође је и јединствена предност Кине.
Разлози укључују најмање четири аспекта:
1. Општа позадина истовременог развоја нове инфраструктуре
С једне стране, сама мрежа рачунарске енергије са вештачком интелигенцијом постоји као нова врста инфраструктуре; с друге стране, такође треба да буде подржано изградњом нове инфраструктуре нижег нивоа.
На пример, координација рачунарске снаге различитих чворова захтева комуникациону мрежу која може да подржи пренос и приступ масивним подацима. Према плану, у наредних десет година током његове имплементације, широкопојасни ће остварити скок са Гигабита на 100Г, а ИП Такви ресурси морају да подрже стоструко повећање капацитета. Поред тога, моћан софтвер и хардверска инфраструктура за ивичну рачунарску инфраструктуру је такође потребна да би се реализовао модел рачунарске снаге дистрибуиране централне + ивице да би се постигло стоструко повећање капацитета.
Од рачунарске мреже са вештачком интелигенцијом до индустријских апликација, овај процес такође захтева много нове инфраструктуре. Од производње рачунарске снаге до коначне употребе и доброг коришћења рачунарске снаге, не може се имплементирати без добре нове инфраструктурне основе.
Нова кинеска инфраструктура је већ у пуном замаху од макро политике до специфичне имплементације. Инфраструктура вештачке интелигенције је јасно идентификована као основни задатак нове инфраструктуре. На нивоу политике, то је и инфраструктура која подржава технолошко самопоуздање и развој дигиталне економије. 5Г, вифи6, технологије као што је ИПв6 постају широко доступне, што је јединствено у свету.
2. Брзи развој самог "чвора".
Из формирања рачунарске мреже са вештачком интелигенцијом, можемо открити да је ово свеукупно планирање на макро нивоу. Процес његове имплементације није процес изградње од ничега до свеобухватног. „Чвор“ рачунарског центра са вештачком интелигенцијом постаје основни ресурс. Ако нема великог броја „чворова“ можда неће моћи да промовишу брзу изградњу и имплементацију „чворова“, а рачунарска моћна мрежа вештачке интелигенције може бити само замак у ваздуху.
Због тога постоји много дискусија о рачунарским енергетским мрежама са вештачком интелигенцијом, али мало њих се може спровести у дело.
У Кини, Рачунарски центар за вештачку интелигенцију је дуго био ентитет за имплементацију „Плана развоја вештачке интелигенције нове генерације“ Државног савета за „изградњу рачунарске инфраструктуре високе ефикасности“. До сада су градњом коју су водиле локалне самоуправе и учешћем технолошких компанија попут Хуавеја, изграђени и пуштени у рад рачунарски центри са вештачком интелигенцијом у градовима као што су Шенжен, Вухан и Сиан. Рачунски центри вештачке интелигенције као што су Ченгду и Зхонгјуан су у изградњи. Поред тога, планира се и изградња рачунарских центара са вештачком интелигенцијом у Пекингу, Нанђингу и другим местима.
ВеЦхат снимак екрана_20210928105651
Ови густи чворови, који се појављују само у Кини, промовишу брзу имплементацију рачунарских мрежа вештачке интелигенције.
3. Конвергенција захтева за развојем индустријског кластера
Без подршке огромне потражње, или се постојећи захтеви на тржишту не могу повезати са ефективним „снабдевањем“ рачунарске снаге, не може се имплементирати рачунарска мрежа вештачке интелигенције. Другим речима, сам процес имплементације је расипање ресурса и енергије.
У овом тренутку се открива вредност јединственог пута развоја кинеског индустријског кластера у процесу друштвеног и економског развоја.
С једне стране, будући да се развој индустрије вештачке интелигенције у различитим регионима одвија на кластерисан начин, потражња је огромна и концентрисана, а ефективна тражња у региону може се спојити како би се постигла пуна веза између понуде и потражње. ;
С друге стране, огромна потражња индустријских кластера значи да сваки регион генерално има своје врхунце и падове рачунарске снаге. У оквиру рачунарске мреже са вештачком интелигенцијом, потражња за ефикасном рачунарском енергијом увек може да пронађе праве кориснике локално или широм региона.
Ово омогућава рачунарској мрежи вештачке интелигенције да „на најбољи начин искористи све“, максимизира вредност и клони се „уметности убијања змаја“, формирајући здрав развој.
Коначно, високоефикасно деловање рачунарске мреже вештачке интелигенције ће промовисати брзи развој различитих индустријских кластера широм земље и формираће се позитивна повратна спрега.
4. Технолошке компаније са унутрашњим нагоном да пробију вредно раде
Гледајући даље у детаље имплементације, рачунарска струјна мрежа са вештачком интелигенцијом захтева много технолошких иновација да би је подржала. На пример, само у погледу интеграционог стандарда рачунарске енергетске мреже, потребно је завршити архитектуру и интерфејс рачунарске мреже, апликације и истраживања перцепције рачунарске снаге и истраживање перцепције рачунарске снаге. Квантификација потражње снаге и истраживање моделирања, кредибилитет ресурса рачунарске мреже и сарадња и изградња других стандарда.
Ако се ове чврсте технологије не пробију, оне ће постати недостаци цеви, озбиљно утичући на рачунарску снагу и ефекат индустријске промоције рачунарске мреже вештачке интелигенције.
Међутим, пошто је сама рачунарска мрежа вештачке интелигенције потпуно нова ствар, многе технологије подударања су такође потпуно нове, и тешко је пронаћи референтне објекте на глобалном нивоу. У овом тренутку, кинеске технолошке компаније које имају интерни погон за независне иновације у посебно сложеној ситуацији биће спремније да улажу у ове технологије. Ово је важна прилика да се ухвати корак са светом и успостави технолошки глас.
Није да стране технолошке компаније не могу да производе ове технологије. Једноставно, које представља Хуавеи, добављач решења за рачунарски центар вештачке интелигенције, кинеске технолошке компаније су мотивисаније с једне стране, ас друге стране, у новој ери На терену, заснованом на постојећој рачунарској моћи и новим искуство инфраструктуре (као што је Асценд фулл-стацк АИ), биће боље у смислу техничког разумевања.
Од технолошких иновација и индустријског напретка до технолошких висоравни, наглашена је вредност рачунарских енергетских мрежа вештачке интелигенције
Са мачем у руци, какву улогу може да игра рачунарска моћна мрежа вештачке интелигенције? Превише је одговора да бисмо их детаљно описали, али барем постоје три аспекта који су од одређене вредности.
Прво, то је снажна подршка продорним технолошким иновацијама.
У том смислу, типични су мултимодални велики модели. Као важна технолошка иновација за будућност јаке вештачке интелигенције и опште вештачке интелигенције, мултимодални велики модели су предложени у области вештачке интелигенције дуги низ година, а било је много технолошких открића у индустрији. Међутим, мултимодални велики модели ће ићи даље. Потражња за струјом експоненцијално расте, а општа рачунарска инфраструктура ускоро неће моћи да се носи са тим.
Прелазак са одвојеног тренинга слика, текста и гласа на дуал-модал и три-модал омогућава вештачкој интелигенцији да флексибилно реагује на трансформацију различитих модалитета, природно као што су људи у интеракцији са светом. С тим у вези, вештачка интелигенција рачуна. Биће очигледне предности у коришћењу мреже за напајање за њено покретање.
На исти начин, постоје многе технолошке иновације које захтевају експлозиван раст рачунарске снаге и које ће брзо бити напредоване уз подршку рачунарских енергетских мрежа вештачке интелигенције.
Затим, треба у потпуности задовољити потребе читавог ланца индустријског развоја.
Као што сви знамо, широк спектар тржишта апликација је важна предност за Кину у развоју свих технологија. Стављање технологије на тржиште за стварање вредности и повратне информације о технолошком истраживању и развоју, уз стално повећање, постало је стандардни модел за технолошки напредак у многим индустријама.
Међутим, у вештачкој интелигенцији, узводна понуда и низводна потражња су постале подједнако важне. Појава рачунарске мреже са вештачком интелигенцијом значи да развој кинеске индустрије вештачке интелигенције и технологије и даље има огроман простор за примену на сцени за остваривање комерцијалне вредности. С друге стране, има водеће светске могућности рачунарског напајања, а његове релативне предности су очигледније, промовишући просперитет АИ индустрије и убрзавајући га.
Коначно, то је стварање праве технолошке планине.
У прошлости, у развоју вештачке интелигенције, иако је тројка рачунарске снаге, алгоритама и података брзо напредовала, у крајњој линији, није било много продора. Већина њих је континуирано оптимизована и унапређена у постојећем оквиру. , На пример, ако хардвер није добар, онда побољшајте перформансе чипа, а ако није довољно добар, сложите га да бисте победили по количини.
Појава рачунарских енергетских мрежа вештачке интелигенције може имати сличан пробојни значај као стварање основних модела на нивоу алгоритама (на пример, БЕРТ модел у области НЛП), директно подижући димензију развоја вештачке интелигенције на колаборативни начин, и у рачунарству са вештачком интелигенцијом. Центар је затим даље пробио стари уобичајени облик рачунарског напајања, омогућавајући АИ да се заиста ослободи окова рачунарске моћи и прихвати ново размишљање и праксу. Ово такође показује да са снагом интеграције Кина заузима ново технолошко узвишење које припада вештачкој интелигенцији.
Све у свему, у протеклих много година Кина је наставила да води свет у области интернет технологије, вештачке интелигенције и других области. Сада се ово вођство наставља и продубљује. Уз подршку рачунарске мреже са вештачком интелигенцијом, очекује се да ће Кина бити прва која ће ући у интелигентно друштво и заиста стећи поглед на глобалну технологију и глас индустријског ланца.