Према Цисцовом извештају, две трећине индустријских организација прешло је на активну примену вештачке интелигенције у оперативним окружењима која су жива.
САН ЈОСЕ, Калифорнија, 7. април, 2026 - Цисцо је најавио објављивање свог најновијег годишњег извештаја о индустријском истраживању, Извештај о стању индустријске вештачке интелигенције, који испитује како критична инфраструктура као што су фабрике, комунална предузећа и транспортни системи убрзавају своју директну примену АИ. Извештај пружа приказ заснован на подацима о томе како индустријске организације усвајају вештачку интелигенцију, изазове са којима се суочавају док вештачка интелигенција прелази у живе операције и могућности које се стварају када се АИ уграђује у физичке системе, инфраструктуру и токове посла.
Двоструко{0}}слепа глобална студија анкетирала је више од 1.000 доносилаца одлука о оперативним технологијама (ОТ) у 19 земаља и 21 индустријском сектору. Налази показују да вештачка интелигенција сада пружа мерљиве оперативне предности у случајевима употребе као што су аутоматизација процеса, аутоматизована инспекција квалитета, предиктивно одржавање, логистика и предвиђање енергије. Међутим, многе организације су све више ограничене недостатком спремности у мрежној инфраструктури, сајбер-безбедности и оперативним моделима ИТ/ОТ како АИ прелази у коришћење у реалном времену, производног нивоа у физичком окружењу.
„Индустријска вештачка интелигенција прелази из експериментисања у производњу, где системи вештачке интелигенције осећају, размишљају и делују у стварном свету“, рекао је Викас Бутанеи, СВП/ГМ за безбедно рутирање и индустријски ИоТ у Цисцо-у. „У овој фази успех више не одређују само модели, већ и то да ли су мреже, безбедност и тимови спремни да подрже вештачку интелигенцију на ивици, у покрету и у обиму. Истраживање показује да су организације које су сигурне у скалирање АИ оне које третирају инфраструктуру, сајбер безбедност и ИТ/ОТ сарадњу као темељне, а не опционе.“
Кључни закључци из Извештаја о стању индустријске вештачке интелигенције
Истраживање показује да је индустријска вештачка интелигенција прешла са будућег разматрања на активну примену, при чему 61% организација сада користи вештачку интелигенцију у живим индустријским операцијама где перформансе, поузданост и безбедност имају директне физичке последице, а 20% извештава о обимним, зрелим применама. У производњи, транспорту и комуналним делатностима, вештачка интелигенција покреће машински вид, роботику, мобилност и критичне операције. Већина организација планира да повећа потрошњу на вештачку интелигенцију (83%), а скоро девет од десет очекује значајне резултате у наредне две године (87%). Ипак, како се усвајање убрзава, многи се боре да одрже и прошире примену, при чему спремност на мрежној инфраструктури, безбедност и вештине све више одређују да ли АИ може доследно да се шири у основним физичким окружењима.
Инфраструктурна спремност се појављује као примарна одредница обима. Како се вештачка интелигенција уграђује у машине, сензоре, системе визије и аутономне операције, организације се суочавају са растућим захтевима за поузданом везом, бежичном мобилношћу, предвидљивим кашњењем, ивичним рачунарством и снагом, чинећи спремност мреже фактором гајтинга за физичку АИ имплементацију.
97% очекује да ће радна оптерећења вештачке интелигенције утицати на њихове захтеве индустријске мреже
51% организација очекује да ће оптерећење вештачке интелигенције повећати захтеве за повезивањем и поузданошћу у њиховим индустријским мрежама
96% каже да је бежично умрежавање неопходно за омогућавање вештачке интелигенције
Сајбер безбедност обликује и темпо и самопоуздање усвајања вештачке интелигенције. Како вештачка интелигенција проширује повезивање и проток података у индустријским окружењима, безбедност остаје највећа препрека за повећање размера. У исто време, организације све више виде АИ као део решења, а већина очекује да ће АИ ојачати праћење, откривање и оперативну отпорност.
98% каже да је сајбер безбедност основа за инфраструктуру спремну за вештачку интелигенцију
40% наводи сајбер безбедност као највећу препреку за скалирање АИ
85% очекује да ће АИ побољшати њихов положај у вези са сајбер-безбедношћу
ИТ/ОТ сарадња се показала кључном за операционализацију вештачке интелигенције у великим размерама. Организације са ближом сарадњом између ИТ и оперативних тимова наводе веће поверење у ширење АИ, стабилније мреже које подржавају физичке операције и јачи нагласак на сајбер безбедности као основном захтеву, наглашавајући потребу за изградњом вештина потребних за скалабилно усвајање АИ.
57% наводи неки ниво ИТ/ОТ сарадње
43% наводи ограничену или никакву сарадњу
47% организација са ограниченом ИТ/ОТ сарадњом наводи нестабилност мреже као главни оперативни изазов за повећање АИ
Позадина:
Извештај о стању индустријске вештачке интелигенције заснован је на подацима из глобалног истраживања више од 1.000 доносилаца одлука о оперативним технологијама, које је спровео Цисцо у сарадњи са Сапио Ресеарцх.
Испитаници у анкети били су из 19 земаља и из 21 индустријског сектора, који представљају низ индустрија укључујући производњу, транспорт/логистику, енергетику/комуналне услуге и још много тога.
Извештај обједињује налазе доносилаца одлука-у компанијама са годишњим приходом већим од 100 милиона долара.